Slovenija

Izberi jezik

EnglishRepublika e ShqipërisëالعربيةGaeilgeEesti VabariikEuskeraБеларусьБългарски езикíslenskapolskiAfrikaansDanskDeutschрусскийFrançaisPilipinoSuomiҚазақша한국의NederlandČeštinaHrvatskaLatviešulietuviųromânescMelayuMaoriবাংলা ভাষারမြန်မာKongeriketPortuguêsپښتوSvenskaCрпскиසිංහලSlovenskáSlovenijaภาษาไทยTürk diliاردوУкраїнаO'zbekespañolעִבְרִיתΕλλάδαMagyarországItaliaIndonesiaTiếng Việt

Kategorije

  1. Integriranih vezij (IC)

    Integriranih vezij (IC)

  2. Diskretnih polprevodniških proizvodov
  3. kondenzatorji
  4. RF / IF in RFID
  5. upori
  6. Senzorji, pretvorniki

    Senzorji, pretvorniki

  7. Relays
  8. Oskrba z energijo - Board Mount
  9. izolatorji
  10. Induktorji, tuljave, dušilke
  11. Priključki, Interconnects

    Priključki, Interconnects

  12. Circuit Protection
Domov > Novice > Cestni smisel zmaga v Las Vegasu

Novice

Cestni smisel zmaga v Las Vegasu

Avtomobilski radar je bil v zadnjih dveh desetletjih opisan kot eden najpomembnejših dodatkov za vozila.V 3D obliki, merjenju razdalje in hitrosti azimuta (vodoravnega kota), se radar uporablja pri tempomatu in samodejnih sistemih zavornih zavor v naprednih sistemih za pomoč vozniku (ADAS).Ko na trg vstopijo na varnostno raven, je radar napredoval do 4D in meril smer nadmorske višine, da bi zaznal, kako visok je predmet od tal, da bi ugotovil, ali gre za Kerbstone ali peš.

"Slikanje radarja bi moralo imeti zadostno ločljivost za razlikovanje majhnih ovir na dolgih razdaljah, na primer oseba na cesti na 100 m," pravi dr. James Jeffs, višji tehnološki analitik pri Idtechexu.„Ob predpostavki, da je oseba visoka 5-6 ft, bi bila za ločitev osebe od ceste potrebna resolucija približno 1 °.V tem scenariju bi imel sistem dovolj časa, da aktivira zavore in ustavi vozilo, se izogne ​​trku, tudi pri hitrostih na avtocesti, "pravi.

NXP Semiconductors so napovedali razširitev na svojo 28nm RF CMOS radarsko družino z enim čipom SOC v CES v Las Vegasu.SAF86XX podpira vrsto senzorskih izhodov, vključno s predmeti, točkovnimi oblaki ali na ravni Range-FFT za pametne senzorje v današnjih arhitekturnih arhitekturah in pretočnih senzorjih v prihodnjih distribuiranih arhitekturi.



Namenjen je programsko definirani arhitekturi vozil za ADAS in ne za posamezne senzorje in podpira napredne funkcije udobja SAE na ravni 2 in ravni 3, kot so hibridno pilotno delovanje, avtomatizirano parkiranje in mestno pilotno delovanje.

NXP je sodeloval z zagonom avtomobilske radarske programske opreme Zendar, da bi razvil radarske sisteme z visoko ločljivostjo za avtomobilske aplikacije na podlagi njegove porazdeljene tehnologije RADAR (DAR).To povečuje ločljivost radarskih sistemov in odpravlja potrebo po tisočih antenskih kanalih z zlivanjem informacij iz več radarskih senzorjev vozila, da ustvari eno samo večjo anteno.Rezultat je visoka ločljivost pod 0,5 °, da se LIDAR-podobna zmogljivost preslika območje.Običajni radarski senzorji delujejo med 2 ° in 4 °.

DAR Solutions bo temeljil na NXP -jevi platformi za radarsko procesor S32R in RFCMOS SAF8X SOCS.Poleg poenostavljenega standardnega radarja z zmanjšano toplotno zapletenostjo je odtis DAR manjši od običajnega radarja.

Radarski ciljni simulator

Za preverjanje SAF86XX je NXP sodeloval z Rohde & Schwarzom z uporabo radarskega ciljnega simulatorja.

Obe podjetji sta opravili teste za preverjanje referenčne zasnove z uporabo R&S AREG800 Automotive Radar Echo Generator z anteno R&S QAT100 MMW sprednji del za simulacijo predmeta na kratki razdalji, zmogljivost RF in obdelavo signalov.

Referenčno zasnovo radarskega senzorja se lahko uporablja za radarske aplikacije s kratkimi, srednjimi in dolgimi dosegami za varnostne zahteve programa za ocenjevanje novih avtomobilov, pa tudi na udobje L2 in L3.

Preskusni sistem označuje radarske senzorje in radarsko generacijo odmeva z razdaljami objekta do vrednosti zračnega kroga radarja, ki je v testu.Primerno je za celoten življenjski cikel avtomobilskega radarja, vključno z razvojnim laboratorijem, strojno opremo v zanki, vozilom v zanki, validacijsko in proizvodno aplikacijo.Je razširljiva in lahko posnema najbolj zapletene prometne scenarije za ADAS, pravi Rohde & Schwarz.

Sistemi zaznavanja

TI je pokazal več MMWAVE Radar Sensor Technology, ko je predstavil čip AWR2544 MMWAVE Radar Sensor, ki je trdil kot prvi za satelitske radarske arhitekture.Multicoreware in domišljija sta pokazala tudi GPU Compute na TI -jevem procesorju TDA4VM, ki je dodala približno 50 GFLOP -ov dodatnega računanja in pokazala izboljšanje učinkovitosti običajnih delovnih obremenitev, ki se uporabljajo za ADAS.

Drugo sodelovanje je bilo med Eyerisom, Omnivision in Leopardom slikanjem.Ta trio je razvil referenčno zasnovo proizvodnje za zaznavanje v kabinu.Monokularni algoritem programske opreme za 3D zaznavanje 3D Eyeris je vključen v 5MP zadnjega osvetljenega globalnega modula za zaklop kamer Leopard Image, ki uporablja Omnivision -ov senzor Ox05B in OAX4600 slikovni procesor signala.

Eyerisovo monokularno 3D zaznavanje AI omogoča vsakemu 2D slikovnemu senzorju, vključno z senzorji RGB-IR, zagotoviti globinsko zavedno zaznavanje celotnega kabina, vključno s sistemom za spremljanje voznikov in podatki o spremljanju potnikov.Omnivision's OX05B 5MP RGB-IR slikovni senzor in ISP OAX4600 obdelajo monokularno 3D zaznavanje podatkov AI.

AI motorji

Ena smer avtomobilske industrije je integracija AI za zagotavljanje varnostnih in varnostnih značilnosti avtonomnih modelov.Proizvajalci bodo vključili avtonomne aplikacije za vozila za razlikovanje vozil na konkurenčnem trgu.Te aplikacije se bodo močno zanašale na AI, svetuje Jamesu Hodgsonu, direktorju raziskav pri ABI Research, ki zahteva računalniške platforme, ki bodo prinesle moč in učinkovit AI Compute.

"Število zelo avtomatiziranih vozil, ki vsako leto pošiljajo, naj bi se med letoma 2024 in 2030 povečalo na 41% CAGR, kar bo pomenilo zdravo priložnost za dobavitelje heterogenih SoC -jev z močnim in učinkovitim AI Computeom," pravi.

AMD je predstavil Versal AI Edge XA Adaptive SoC, prvo 7NM napravo podjetja, ki je bila avtomobilska kvalificirana.Zasnovan je za uporabo kot motor AI v prednjih kamerah, spremljanje v kabinu, Lidar, 4D radar, prostorski pogled, avtomatizirano parkirišče in avtonomne vozne sisteme.SOC vključuje AI motor za sklep o AI o podatkih za uporabo v robnih senzorjih, kot so Lidar, radar in kamere ter v centraliziranem krmilniku domene.Motorji AI so sposobni klasifikacije in sledenja značilnosti.Serija se giblje od 20K-521K LUT-ov in od 5Tops-171Tops.

Shartable SOC je mogoče prenesti z enakimi orodji kot prejšnji Versal Adaptive SOC.Začetne izdaje bodo pričakovane v začetku letošnjega leta, več pa jih bo izšlo pozneje leta 2024.

AMD je predstavil tudi procesor serije V2000A Ryzen za uporabo v digitalni pilotski kabini, od infozabavne konzole do digitalnega grozda in potniških zaslonov.Družina avto-kvalificiranih procesorjev X86 je odziv podjetja na pričakovanja potrošnikov za izkušnje v vozilih za povezljivost, zabavo in uporabo na delovnem mestu.Piše, da procesor prinaša izkušnjo, ki je podobna računalniku, v zabavo v vozilu.

Ta najnovejši vgrajeni procesor Ryzen je zgrajen na 7NM procesni tehnologiji in uporablja grafiko Zen 2 Core in Radeon Vega 7.Poleg HD grafike za digitalne predstavitve kokpita ali potniških zaslonov ponuja varnostne funkcije in omogoča avtomobilsko programsko opremo prek hipervizorjev.Podpira avtomobilsko oceno Linux in Android Automotive.